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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

苹果最新财报录得营收下滑，净利润大跌13%******

　　新京报贝壳财经讯(记者许诺)北京时间2月3日，苹果公司发布了截至12月31日的2023财年第一季度财报。财报显示，苹果本财季营收为1171.54亿美元，较上年同期下降5%，这也是苹果自2019年以来，营收首次同比下滑。净利润方面，苹果本季度净利润为299.98亿美元，同比下降幅度高达13%。

　　拖累业绩的，主要是iPhone手机、Mac电脑等硬件产品。本财季，iPhone业务净销售额为657.75亿美元，较上年同期下降8%。苹果方面指出，供应链问题是营收下滑的重要原因。苹果CEO蒂姆·库克表示，公司估算，如果没有iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max供应链的问题，iPhone的营收应当能同比上升。不过，库克也强调，目前iPhone的产能已经恢复到令公司满意的水平。

　　地区业绩上，苹果大中华区净销售额为239.05亿美元，较上年同期的257.83亿美元下降7%。在手机、电脑等消费电子产品需求不振的大背景下，作为行业龙头的苹果也无法独善其身。

　　好消息是，Apple TV+等各种苹果服务的订阅人数从9亿上升到9.35亿。服务收入创下208亿美元的历史新高。库克也宣布，在去年第四季度，苹果活跃设备数量超过了20亿台。“这是我们不断增长的安装基数的一部分。”库克表示。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）